本文章主要给大家分享一些关于“听咳嗽声”识别新冠肺炎？长沙市民实测，结果令人意外和确诊新冠与疑似的区别是的话题，希望大家都可以喜欢。
为了确定您是否患有COVID-19，我们通常通过核酸检测和抗原检测来确认。
近日，一款“通过听咳嗽识别COVID-19”的小程序在网络上引发热议。
光听就能辨别吗？这是真的吗？一些长沙市民发现，这个说法并不靠谱。专家也做出了回应。
正常人吸烟、咳嗽显示“疑似新型冠状病肺炎”
社交上出现了一款名为“Thinkit语音识别”的小程序。点击进入小程序，小程序分为两部分COVID-19检测和COVID-19声音采集。
当您点击COVID-19检测按钮时，系统会提示您按住麦克风咳嗽3秒。记录完成后，它会自动识别两个结果“正常”和“疑似COVID-19”。
长沙市民刘女士被确诊为阳性，她打开小程序，咳嗽了一声，进行了检测。结果是“疑似新型冠状病肺炎”。刘女士的丈夫也被确诊为阳性。他按照同样的方法进行了检测，结果显示“正常”。
张老师是个烟民。他前一天进行了核酸检测，结果呈阴性。他也打开小程序进行了测试，结果显示“正常”；于是他吸了几口烟，然后咳嗽了一下，接受了测试。这次的结果是“疑似COVID-19”。
“这太不靠谱了！”张老师说道。
不过该软件也提醒，这是一项科研试验，测试结果仅供参考，不代表最终结果。请参阅医学检测方法。
医生临床上不可能通过听咳嗽来判断是哪种感冒
您能通过听咳嗽声来识别COVID-19吗？在临床医学上有应用吗？
对此，小编采访了湖南省第二人民医院呼吸内科主任、主任医师曾祥波。曾祥波表示，临床上没有办法通过听咳嗽来判断是哪种感冒，更无法判断肺部感染的题。
肺部听诊是临床上非常常用的检查方法。主要用于聆听患者肺部的正常呼吸音和异常呼吸音，以及胸膜摩擦音和心音。
“通过听咳嗽声来识别COVID-19的研究仍然有一定的前景。”曾祥波表示，当样本足够多，然后根据不同地区、习惯进行差异化，AI智能最终会转化为结果，仍然能为医学的发展做出贡献。
技术国内外研发
小编了解到，“Thinkit语音识别App是一款可以让用户进行语音识别和疾病检测的手机软件，账号所有者为北京中科新力科技有限公司”。
天眼查显示，北京中科新力科技有限公司成立于2002年，是中国科学院声学研究所成员单位。业务范围包括语音及人机交互通讯技术产品的开发和生产。法定代表人严永红，中国科学院声学研究所研究员、博士生导师。
小编在声学所搜索发现，在声场声学信息国家重点实验室2021年学术委员会会议上，颜永红研究员做了题为《基于咳嗽声的COVID-19检测研究》的报告”。
根据颜永红提供的信息，肺部和呼吸道的物理结构会随着呼吸道感染而改变，而COVID-19以独特的方式感染呼吸系统。这些变化与其他常见的非COVID-19呼吸道疾病不同。
据悉，国外也有相关研究，可以通过聆听健康人与新型冠状病肺炎患者咳嗽的细微差别来检测新型冠状病肺炎无症状病例。另一项研究发现，人工智能可以通过手机应用程序从人们的声音中检测出COVID-19感染情况。它比快速抗原检测准确率高89%。
有媒体援引专家观点指出，虽然“音频识别”市场方兴未艾，但其有效性仍需进一步验证，同时要警惕相关技术的滥用。
潇湘晨报编辑夏盛美美通讯员程杰
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关于对网上对“听咳嗽声”识别新冠肺炎？长沙市民实测，结果令人意外和确诊新冠与疑似的区别是的热门话题解完毕，大家怎么看。
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